本发明公开了一种基于数字孪生的
锂电池系统电压传感器故障诊断方法，包括步骤S1:基于数字孪生构建云端锂电池组的数字孪生模型；步骤S2:根据实验室锂电池实验过程获取的实验参数，输入数字孪生模型得到OCV‑SOC函数关系和预设阈值；步骤S3:采集锂电池组的实时电流和电压的数据信息，同时结合基于最小二乘RLS算法的参数在线实时辨识，并输入Thevenin等效电路模型，得到实时的端电压残差eERR；步骤S4:将得到实时的端电压残差eERR与预设阈值比较，判断电压传感器是否发生故障。本发明通过将对电池的实验室测定与电池系统使用并行，压缩了实验标定、使用的周期。并通过残差与阈值的比较判断传感器是否故障。节省时间成本的同时，有效降低传感器故障的误警漏警率。
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“基于数字孪生的锂电池系统电压传感器故障诊断方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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