本申请提出了一种基于统计的
锂电池
储能电站的多级异常检测方法及系统，该方法包括：采集锂电池储能电站的运行数据，并对运行数据进行数据清洗；将每个电池在完整的充放电周期内的电压变化数据作为样本，并构建针对全部电池的样本集；确定每个电池在不同工况下的电压阈值，电压阈值包括静态阈值和动态阈值，基于电压阈值进行阈值判断异常检测；对于通过阈值判断异常检测的样本进行频率直方图统计，基于频率直方图统计的结果进行频率直方图异常检测；对于通过频率直方图异常检测的样本，通过逐步计算特征值的条件概率的方式对每个样本进行隔离密度异常检测。该方法可以对锂电池进行多维数据的多层级异常检测，提高检测的实时性与准确性。
声明：
“基于统计的锂电池储能电站的多级异常检测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1130
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
