本发明公开了一种改进ARMA的
锂电池剩余寿命预测方法，该方法包括：应用经验模态分解对电池循环剩余容量数据进行分解，得到的子序列去噪筛选后分别进行自回归移动平均(ARMA)建模，用皮尔逊(Pearson)相关系数验证各子序列与原数据的相关性，通过该相关系数进行EMD加权重构，实现对锂电池剩余寿命的准确预测。通过实验验证，本发明具有较好的预测精度，在正常工况下，同组锂离子电池数据的实验预测起始点越往后，预测误差越小。
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“改进ARMA的锂电池剩余寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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