本发明提供一种
锂离子电池剩余使用寿命预测方法和系统，包括以下步骤：获取锂离子电池容量退化数据集，利用自适应噪声完全集成经验模态分解CEEMDAN将容量序列分解为若干个本征模函数IMF分量和一个残差RES分量；通过过零率将IMF分量和RES分量分为高频部分lh和低频部分lf；确定长短期记忆网络结构，对Bi‑LSTM模型进行超参数优化，选择超参数值，得到优化后的Bi‑LSTM模型；将高频和低频部分分别输入优化后的Bi‑LSTM模型进行预测，分别得到高频和低频的预测结果，将高频和低频的预测结果相加得到最终锂离子电池剩余使用寿命预测结果。本发明有效降低了容量再生对预测锂离子电池剩余使用寿命的影响，提高了预测精度，又降低了运算成本。
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“锂离子电池剩余使用寿命预测方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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