本发明提供了一种基于车联云的动力
锂电池智能化梯次利用方法，属于车联网与新能源联合技术领域。该方法包括：实时采集行车环境及动力锂电池的相关数据，形成历史数据库；搭建动力锂电池测试实验平台，获取测试数据；构建深度学习模型，使用行车环境和动力锂电池的历史数据库及测试数据进行特征学习，建立动力锂电池SOH/SOC预测模型；将实时采集行车环境信息和动力锂电池的相关数据输入所述动力锂电池SOH/SOC预测模型，实时估计所述动力锂电池的SOH/SOC，实现动力锂电池的寿命预测及梯次利用。本发明能有效结合车联网技术和深度学习算法，建立基于数据驱动的动力锂电池健康预测模型，方便
新能源汽车退役动力锂电池的梯次利用、及时回收以及环境保护。
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“基于车联云的动力锂电池智能化梯次利用方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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