本发明涉及到
锂电池领域，特别涉及到一种锂电池组的不一致性估计方法，将基于二阶RC等效电路模型和基尔霍夫定律建立的等效电路的连续时间模型离散化后，建立等效电路离散时间模型；采用最小二乘法对锂电池组的参数数据进行拟合获得等效电路离散时间模型的状态变量初始值，并采用扩展卡尔曼滤波更新等效电路离散时间模型的系数矩阵得到多个单体电池的SOC估计值，根据所述SOC估计值，通过归纳式迁移学习推算出影响电池组不一致性的参数值，采用集成学习对所述影响电池组不一致性参数进行整合，得到适应权重值。能够在一定程度上提升SOC估计值的准确性。
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“锂电池组的不一致性估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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