本发明公开了一种
锂离子电池状态联合估算方法，主要涉及基于奇异值分解的自适应双拓展卡尔曼滤波算法(SVDDAEKF)的锂离子电池的SOC和SOH联合估算方法，该方法以精确估算锂离子电池SOC和SOH值为目标，针对由于异常扰动、不准确的初始值、单片机字节有限而存在舍入误差而引起滤波发散，基于普通的拓展卡尔曼滤波算法，将状态量协方差矩阵进行奇异值分解，从而克服误差协方差矩阵非正定的问题。在电池等效电路模型的基础上运用SVDDAEKF算法对电池进行SOC和SOH联合估算。本发明能够避免普通卡尔曼滤波算法在协方差矩阵的迭代过程中，由于单片机字节限制而失去其正定性从而引起滤波发散，并且实时调整过程噪声协方差，提高算法估算荷电状态的精度以及收敛速度。
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来源：北方有色网
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