本发明涉及一种可变放电倍率和边界条件的
锂电池单体热通量测试仿真方法，包括：1)设计一种基于双冷却板的锂电池热通量实验测试系统，锂电池单体位于双板中间；2)实验测试过程设计；3)建立三层神经网络模型；4)三层神经网络学习训练，引入神经网络方法建立电池热通量分布模型，利用热通量测试系统获取数据，包括时间、电压、电流、温度、热流密度和充放电倍率；5)三层神经网络算法测试。本发明的有益效果是：本发明设计的双冷却板实验测试系统和神经网络仿真模型，能够精确模拟宽范围放电倍率和边界条件下的锂电池单体充放电的热行为。
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“可变放电倍率和边界条件的锂电池单体热通量测试仿真方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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