本发明提供一种基于MFF的多核GPR算法的
锂电池剩余寿命预测方法，包括以下步骤：获得电池数据集，以电池容量作为锂电池寿命预测指标，对电池数据集的充放电曲线进行多个特征提取，形成多个单一特征集；对所提取的特征进行加权线性组合，计算组合特征；根据特征指标的趋势特性，初步选择多个单一核函数，并对核函数进行加权线性组合，得到组合核函数；将数据集划分为训练数据和测试数据，将步骤2得到的组合特征作为GPR算法的输入特征、将步骤3得到的组合核函数代入GPR算法中，在训练数据集上训练GPR模型，然后进行预测，直至预测的电池容量达到失效阈值时停止预测，并根据达到失效阈值的时间计算出锂电池的剩余寿命值RUL。
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“基于MFF的多核GPR算法的锂电池剩余寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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