本发明公开基于高斯过程回归的
锂电池健康状态估计的自动配置方法，具体为：步骤1、获取锂电池出厂时由制造商标定的额定容量；步骤2、获取锂电池n条恒流充电电压曲线；步骤3、获取锂电池当前的SOH；步骤4、对步骤2中得到的n条恒流充电电压曲线进行特征提取及处理，获得训练集和测试集；步骤5、通过遗传算法实现GPR模型中核函数的自动组合和搜索；步骤6、获取最优GPR模型结构；步骤7、将测试集输入到最终得到的最优GPR模型中，得到测试集中电池SOH估计结果。该方法能够提高数据驱动方法应用于锂电池健康状态估计的泛化性与鲁棒性。
声明：
“基于高斯过程回归的锂电池健康状态估计的自动配置方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1165
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
