本发明公开了一种基于随机森林模型预测
锂电池剩余循环寿命的方法，采集
储能电站运行过程中锂电池的实际运行数据，并清洗，选取合适的特征数据作为模型的输入和输出，采用随机森林回归大数据模型，采用5‑折交叉验证方法来对模型进行训练和打分，根据训练得到的模型，对储能电站锂电池的剩余循环寿命进行预测。本发明能够对储能电站的锂电池剩余循环寿命预测，同时预测准确率高。
声明：
“基于随机森林模型预测锂电池剩余循环寿命的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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