本发明公开了基于GA和ARMA模型的
锂离子电池剩余使用寿命预测方法，涉及锂离子电池剩余使用寿命预测方法，数据驱动预测技术领域。首先，该方法根据锂离子电池历史和当前容量数据序列的特点，判断序列的平稳性，若序列非平稳，对序列进行d次差分处理直至序列平稳；然后，通过遗传算法获取ARMA模型中p和q的最优取值，并估计最优ARMA模型的参数；最后，基于建立的最优ARMA模型预测锂离子电池剩余使用寿命。本发明所提出的方法能够自适应确定ARMA模型的阶数，相较传统的BJ定阶法，简化了定阶流程，提高了预测精度，且不需要大量的电池历史容量数据，具有潜在的实际应用能力。
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“基于GA和ARMA模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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