本发明涉及一种基于大数据的
锂电池健康度预警方法包括以下步骤：S1、获取锂电池历史数据MsgData[n，m]，并生成有效历史数据MsgData[n
v，m]；S2、基于预定义的短期历史数据条件对有效历史数据MsgData[n
v，m]进行筛选并生成短期历史数据MsgData_short[n
s，m]；S3、基于预定义的短期模式识别模块对短期历史数据进行模式识别，生成不同的短期模式数据，随后对不同的短期模式数据进行预警信号阈值的定义。该基于大数据的锂电池健康度预警方法，可以对电池在不同的运行工况下的一些潜在问题提前进行预警，通过这些预警可以及时的了解到电池的健康度问题，可以及时通过提醒驾驶者进行保养以延长电池寿命。
声明：
“基于大数据的锂电池健康度预警方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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