本发明公开了一种
锂离子电池
储能舱气液逸出物识别方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：步骤一．采集锂离子电池储能舱工作环境下的视频图像，形成数据集；步骤二．利用数据集训练改进后的SSD算法或改进的YOLO算法，利用梯度下降算法更新改进的SSD算法或改进的YOLO算法的参数，直至loss值收敛；将训练后的SSD算法或YOLO算法生成模型并保存；步骤三.从视频图像中获取图片，利用保存的模型对获取的图片进行锂离子电池气液逸出物的识别，如果识别出气液逸出物，则得到气液逸出物分布的范围。本发明可以及时发现锂离子电池储能舱内部由于电池热失控等原因气液逸出物的产生，避免严重事故的出现，减小人员与财产的损失。
声明：
“锂离子电池储能舱气液逸出物识别方法、系统及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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