本说明书实施例涉及
锂电池技术领域，特别涉及一种锂电池健康状态的预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，锂电池健康状态的预测方法包括：采集目标锂电池在多次充放电循环过程中的循环老化数据；其中，循环老化数据包括原始电压数据和原始温度数据；针对每一次充放电循环，均执行：对当前充放电循环中的原始电压数据和原始温度数据进行清洗处理，得到目标电压数据和目标温度数据；基于目标电压数据和目标温度数据，得到当前充放电循环的DTV数据；对每一次充放电循环的DTV数据进行特征提取，得到时间序列数据；将时间序列数据输入到预设的LSTM模型中进行训练，得到预测模型；利用预测模型对待测锂电池的健康状态进行预测并量化不确定性结果。
声明：
“锂电池健康状态的预测方法、装置、电子设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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