本发明公开了基于机器视觉和空耦超声退役动力
锂电池检测装置及方法，属于退役锂电池智能检测技术领域，包括机器视觉检测机；本发明通过采用机器视觉边缘检测对于退役锂电池的外观进行检查，大大提高了对于锂电池的检测效率，同时，通过采用超声波对于锂电池内部进行检测，代替X光检测，可有效降低装置成本，同时，通过改进基于机器视觉边缘检测算法，使机器视觉在退役电池领域针对划痕、凹坑、针孔等缺陷检测精度得到有效提高，通过改进了基于空耦超声小波阈值降噪技术和高斯低通滤波器技术，使空气耦合超声针对退役锂离子
动力电池的内部气泡与枝晶等内部缺陷信噪比得到了有效提高，从而整体提高了该检测方法的检测精准度与准确率。
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“基于机器视觉和空耦超声退役动力锂电池检测装置及方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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