本发明公开了一种基于云计算与特征选择的车用
锂电池在线寿命预测方法。本发明包括以下步骤：1采集全新锂电池的寿命和预设充放电循环区间相同恒流与恒压充电阶段的数据并存储至云端；2利用云计算分别获得当前锂电池的恒流、恒压充电模式阶段的数目分布特征集；3重复步骤1‑2，获得各个锂电池的寿命以及数目分布特征集；4将数目分布特征集进行融合后再特征选择，获得特征优化训练集；5训练并获得训练后的锂电池寿命预测回归模型；6在线预测时，采集并获得待预测锂电池的特征优化选择集，利用训练后的锂电池寿命预测回归模型预测当前待预测锂电池的循环寿命。本发明实现了锂电池寿命的精确预测，提升了可靠性。
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“基于云计算与特征选择的锂电池在线寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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