基于高斯过程回归的
锂电池健康状况预测方法，涉及一种锂电池健康状况预测方法，属于
电化学和分析化学领域。目的是针对传统锂电池健康状况预测适应性差的问题。本发明是按一下步骤实现：一、绘制该锂电池的电池的健康状态SOH与充放电周期的关系曲线；二、根据具有再生现象的退化曲线和约束条件选择协方差函数；三、按照共轭梯度法迭代后确定超参数的最优值并该初值带入先验分布中；四、根据先验部分得到后验分布；五、得到不带高斯白噪声的预测输出f′的均值和方差；六、将实际测得的电池的健康状态SOH和步骤五得到的预测的电池的健康状态SOH共同带入到训练数据y中，得出f′，确定预测置信区间，预测出锂电池的健康状况。用于锂电池的检测。
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“基于高斯过程回归的锂电池健康状况预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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