本发明公开了一种基于大数据的
磷酸铁锂电池SOC充电在线校正方法，属于汽车电池领域。针对现有电动汽车经常使用在浅充浅放的工况，而磷酸铁
锂电池在此时没有较好的校正方法，导致SOC不准确从而影响驾驶体验性的问题，本发明提供一种基于大数据的磷酸铁锂电池SOC充电在线校正方法，使用数据过滤模块基于已有的充电数据得到表征电池特性的特征值，搭建包含BP神经网络模型的电池模型；根据后台电池当前充电情况和特征值，通过SOC校正模块得到估算SOC，从而实现SOC的在线校正。本发明能够根据已有的数据分析结果，在车辆充电过程中校正SOC，防止SOC长时间没有得到校正而造成较大累积误差，数据过滤模块对大数据进行筛选，保证了SOC的准确性和精度。
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“基于大数据的磷酸铁锂电池SOC充电在线校正方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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