本发明公开了一种基于新型长短时记忆网络的
锂电池剩余使用寿命预测方法，该方法包括以下步骤：S1、测量锂电池随着充放电周期的放电容量数据序列；S2、基于锂电池放电容量数据序列，应用新型长短时记忆网络建立锂电池剩余使用寿命预测模型，在输入层与隐含层间添加映射层；S3、基于建立的锂电池剩余使用寿命预测模型，预测锂电池未来充放电周期的最大可用容量序列；S4、基于锂电池未来充放电周期的最大可用容量序列，结合锂电池失效阈值，计算锂电池的剩余寿命。本发明采用了新的模型结构，首次将映射层加入传统长短时记忆网络输入层与隐含层之间，具有操作简单误差小、预测精度高的优点。
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“基于新型长短时记忆网络的锂电池剩余使用寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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