本发明涉及
锂电池涂布生产和知识自动化技术领域，提出一种锂电池涂布生产的知识决策方法，旨在解决锂电池涂布生产过程中因每次极片生产的首检造成的生产效率低下等问题，该方法包括：检测上述混料工序得到的浆料指标；利用预设的涂布首检知识决策模型，设定上述涂布工序中涂布机参数；根据上述涂布机参数进行上述锂电池极片的涂布生产。其中，上述涂布首检知识决策模型的建立包括：利用生产过程数据进行知识语义提取，形成知识元，构建知识库；基于该知识库，利用人工智能算法建立上述涂布首检知识决策模型。实现了利用生产数据在线自动确定涂布机的参数，提高了极片的生产效率。
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“锂电池涂布生产的知识决策方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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