本发明公开了一种基于FIG‑ABC‑SVR的
锂离子电池剩余使用寿命预测方法，锂离子电池剩余使用寿命预测是电池健康管理的核心。该方法的具体步骤如下：首先，使用模糊信息粒化方法，将
锂电池容量退化数据的时间序列划分为若干个子序列，作为操作窗口，将每一个产生的窗口进行模糊化，生成容量模糊粒子；然后，利用ABC‑SVR模型预测模糊粒子的两个参数。最后，对预测的模糊粒子进行整合，对缺失的容量数据采用插值法补全，得到完整的容量时间序列值，通过与容量阈值比较，进一步得到锂电池的剩余使用寿命。本发明方法解决了SVR长期预测效果精度差的问题，同时，模糊信息粒化减少了SVR的训练样本数量，提高了计算效率，所提出的方法预测效果更精确，可广泛应用于锂电池剩余使用寿命预测。
声明：
“基于FIG-ABC-SVR算法的锂离子电池剩余使用寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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