用于准确地确定
锂硫电池组、模块或电池的健康状况(包括充电状态和相对年龄)的系统和方法。本发明使用锂硫电池或电池组的操作模型来预测在与充电状态和健康状况相关的一系列条件下的模型参数。操作模型包括由于锂硫电池的独特化学性质而引起的记忆效应，其不包括对锂硫电池组的健康状况确定的其它方法的使用。模型参数在真实生活应用中被识别，并且参数被与使用卡尔曼滤波的操作锂硫模型的参数比较。输出包括对健康状况的估计和其他关键性能指标。将关键性能指标与例如电阻的测量值进行比较，以向估计过程提供反馈以便提高准确度。该系统可以在应用中被实现为软件或固件。
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“用于确定锂硫电池组的健康状况和充电状态的方法和装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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