本发明提供一种
锂电池健康状态检测方法和系统，方法包括如下步骤：根据锂电池运行的历史数据得到锂电池的健康特征指标；根据得到的锂电池的健康特征指标对锂电池健康状态模型进行训练，得到训练后的锂电池健康状态模型；在锂电池运行过程中检测其运行的实时数据，从其实时数据中获取锂电池健康特征参数，并结合训练后的锂电池健康状态模型，得到锂电池的健康状态；所述锂电池的健康特征指标包括锂电池的欧姆电阻、容量增量峰值、差分电压拐点、等时间充放电压差、等电压充放时间差和充放电次数，所述锂电池健康状态模型为基于Xgboost算法的模型。本发明提供的技术方案，能够解决现有技术中对锂电池健康状态检测结果不准确的问题。
声明：
“锂电池健康状态检测方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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