本发明提供一种软包
锂离子电池跳水退化模式早期预警方法，其包括以下步骤：S1、设置进行预警的锂离子电池循环次数；S2、提取锂离子充放电数据的特征数据；S3、使用过采样方法以增加特征数据的样本量；S4、利用线性判别分析法对特征数据进行数据降维；S5、利用量子聚类方法计算降维后数据的势能函数并进行分类。本发明能够对跳水退化模式下的软包锂离子电池进行提前预警，提前预警量达到15％到35％。从而为软包锂离子电池的异常退化模式的预警分类提供了方法支撑。
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“软包锂离子电池跳水退化模式早期预警方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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