本发明提供了一种
锂电池健康状态估计与剩余使用寿命预测方法及设备。所述方法包括：S1：在电池充电周期内，提取电压、电流、温度曲线上的与容量退化有关的健康特征；S2：利用灰色关联分析法验证提取的健康特征与电池容量退化之间的关联程度，提出多健康特征融合法得到间接健康特征；S3：利用改进的引力搜索算法优化支持向量回归模型进行锂电池健康状态估计；S4：基于多项式回归模型及改进的引力搜索算法优化支持向量回归模型的锂电池剩余使用寿命预测。本发明得出的健康特征与电池老化的关联度更高，且计算量小；基于锂电池SOH的估计结果预测RUL，实现二者的联合预测，使电池健康状况得到更全面的评估。
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“锂电池健康状态估计与剩余使用寿命预测方法及设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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