本发明涉及
锂电池质量监测技术领域，公开了一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统，包括：图像采集模块，用于采集锂电池的多个角度的图像；数据传输模块；图像处理模块，用于对数据传输模块传输的图像进行处理；分析模块，用于对图像处理模块抽取出的锂电池特征进行分析，找出质量缺陷；显示模块。本发明还公开了一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测方法。该基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统通过采集锂电池的多个角度的图像，对图像进行处理，抽取出锂电池的特征，对锂电池特征进行分析，找出质量缺陷，解决了人工查验的监测方式存在工作效率低，监测不全面的问题。
声明：
“基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统及方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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