本发明公开了一种
锂电池组中异常电池的检测方法及系统，属于锂电池组寿命预测和估计技术领域，包括以下步骤：S1、检测当前时刻锂电池组中各锂电池的端电压、温度和电荷状态；其中，锂电池组中各锂电池的端电压和温度构成锂电池组的异常表征特征，锂电池的电荷状态以及端电压或温度构成锂电池的衰减特征；S2、将所得锂电池组的异常表征特征输入到预训练好的异常电池判断模型，辨识出锂电池组中所有异常电池的位置；S3、将各异常电池的衰减特征分别输入到预训练好的衰减率估计模型中，得到各异常电池的衰减率；本发明实现了对锂电池组中异常电池的精细检测，可以对锂电池组提供更为细致到位的监测与管理，有效的预防了锂电池组中故障的发生。
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“锂电池组中异常电池的检测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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