本发明涉及一种
锂电池剩余寿命预测方法，步骤为：(1)采集锂电池容量退化数据，即采集锂电池多个充放电循环的实际剩余容量，并由此按时间顺序构建长度为t的实际剩余容量总时间序列X
t；(2)根据实际剩余容量总时间序列X
t计算Lyapunov指数λ；(3)估计实际剩余容量总时间序列X
t的Hurst指数H，判断H是否位于区间(0.5,1)内，如果是，则进入下一步；反之，则利用人工智能算法预测锂电池剩余寿命RUL；(4)建立FARIMA预测模型；(5)锂电池剩余寿命RUL预测。采用本发明的方法能够准确地预测实际锂电池容量的剩余寿命，并且可以选择不同的预测起始点来进行RUL预测，使得能充分证明本方法的可靠性与准确性。本发明对实际锂电池的生产与应用有着重要意义。
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来源：北方有色网
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