本发明涉及
锂电芯异常检测技术领域，具体地说，涉及一种基于PCA分解的锂电芯充放电异常检测方法及系统。其包括如下步骤：步骤S1、对于m个锂电芯，采集每个锂电芯的n个相应特征，进而构建初始特征矩阵；步骤S2、对初始特征矩阵进行预处理，进而获取处理后特征矩阵；步骤S3、构建处理后特征矩阵的协方差矩阵C并获取协方差矩阵C的所有特征值和对应的特征向量；步骤S4、计算每个锂电芯的异常分；步骤S5、设置阈值a，并在任一锂电芯的异常分超过a时将其判定为异常锂电芯。相较于现有异常检测方法，本发明中的方法，能够具备较佳的通用性，且能够较佳地实现对由多指标组合形成的异常的检测和判定。
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“基于PCA分解的锂电芯充放电异常检测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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