本发明公开了一种基于非齐次马尔科夫链模型预测
锂离子电池容量退化的方法，包括以下步骤：S1、在线测量待测锂离子电池的容量数据；S2、将所测量的容量数据使用非齐次马尔科夫链模型进行拟合得到模型的参数；S3、将S2所得参数代入所述非齐次马尔科夫链模型中得到待测锂离子电池的容量退化模型，并使用该模型进行待测锂离子电池容量化预测。所述非齐次马尔科夫链模型为三相五状态的非齐次马尔科夫链模型。通过该模型，可以识别不同阳极材料的锂离子电池的容量退化动态，也能识别同样材料的锂离子电池在不同工况条件下的容量退化动态。从而为进一步的锂离子电池寿命预测奠定基础。
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“基于非齐次马尔科夫链模型预测锂离子电池容量退化的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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