本发明公开了一种
锂电池健康状态和剩余可用寿命的预测方法及系统，涉及锂电池性能评估技术领域，包括根据锂电池充放电循环数据，采用粒子滤波算法，构建第一锂电池剩余容量预测模型；根据锂电池充放电循环数据，采用高斯过程回归算法，构建第二锂电池剩余容量预测模型；判断当前循环次数对应的综合剩余容量是否大于失效容量阈值；综合剩余容量是根据锂电池综合剩余容量预测模型计算得到的；锂电池综合剩余容量预测模型是根据第一锂电池剩余容量预测模型和第二锂电池剩余容量预测模型构建的；若是返回判断步骤；若否确定锂电池的健康状态为失效状态，当前循环次数确定为锂电池的剩余可用寿命。本发明能够提高预测精度，缩短锂电池检测周期。
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“锂电池健康状态和剩余可用寿命的预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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