本发明提供了一种基于优化的TCN的
锂电池SOC实时估算方法、装置、电子设备及存储介质，其包括：获取锂离子电池数据，包括第一数据集和第二数据集；构建第一初始锂电池SOC估算模型，第一初始锂电池SOC估算模型包括初始时间卷积网络参数；基于遗传算法和第一数据集获得第一过渡锂电池SOC估算模型，第一过渡锂电池SOC估算模型包括目标时间卷积网络参数；构建第二初始锂电池SOC估算模型，将目标时间卷积网络参数转移至第二初始锂电池SOC估算模型，获得预训练锂电池SOC估算模型；通过第二数据集对预训练锂电池SOC估算模型进行训练，获得目标锂电池SOC估算模型，并通过目标锂电池SOC估算模型对锂电池SOC进行估算。本发明提高了锂电池SOC估算的准确性和训练速度。
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“基于优化的TCN的锂电池SOC实时估算方法、装置、电子设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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