本发明属于
锂离子电池技术领域，具体涉及一种锂离子电池厚度的预测方法、预测装置和锂离子电池。预测方法包括：获取待测锂离子电池在当前循环周数下充放电循环过程中的充放电数据；在所述当前循环周数截止后，对所述充放电数据进行特征值提取，得到多个预测用特征值；使用预先构建的神经网络模型对多个所述预测特征值进行处理，得到所述待测锂离子电池的预测厚度值。预测装置包括：获取模块、提取模块和得到模块。锂离子
电池包括电池管理系统，所述电池管理系统具有锂离子电池的预测装置。通过上述技术方案能够进行在线实时检测电池的厚度变化，避免离线检测的人为误差，能够为电池厚度失效判断提供较为精度的提前预测。
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“锂离子电池厚度的预测方法、预测装置和锂离子电池” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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