本发明公开基于充电片段数据和LightGBM模型的电池容量评估方法，主要包括以下步骤：S1：建立电池荷电状态SOC模型；S2：充电片段数据库的建立；S3：数据挖掘包括数据预处理、数据探索、处理SOC异常数据三个实现步骤；S4：特征数据提取，将原始数据特征通过预处理过后得到的数据进行总结和抽取，获取影响电机超速故障的衍生特征因素；S5：建立模型，对于已提取的特征建立电池SOC与对应特征变量的对应关系数据集，选取基于LightGBM算法的模型对数据进行基于梯度的单面采样和互斥特征合并；S6：样本测试。本发明所述预测模型通过采集大量真实车辆数据作为数据来源，从指标参数中提取特征，结合正负样本测试结果，能够针对新能源电动汽车电池SOC进行精准的矫正。
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来源：北方有色网
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