本发明提供了一种基于变分自编码器的场景生成方法和装置，所述方法包括：获取高维历史时序数据；通过变分自编码器降维到二维隐变量空间，获得若干组场景样本点集合；对每个场景样本点进行概率分布建模并分类，获得子分布分类结果；通过DBSCAN密度聚类，典型场景样本点和极端场景样本点；通过变分自解码器进行解码，获得典型场景时序数据和极端场景时序数据。相比于现有技术，充分利用历史时序数据并保留历史数据特性，生成符合历史数据分布特性和时序特性的新能源负荷场景；通过聚类思想识别出典型场景样本点和极端场景样本点，有效反映系统可能出现的运行状况，提高了拟合精度。
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来源：北方有色网
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