本发明公开了一种并网型微网优化配置方法，包括以下步骤：S1、收集太阳能光照强度及风速的历史数据，并实时进行一下时段的太阳能光照强度及风速的预测；S2、采用自适应‑‑RBF神经网络算法对各时段内进行用电负荷、电源出力预测；S3、从步骤S2的算法结果中使用改进的多目标人工蜂群算法得到优化配置结果；S4、通过步骤S3中的结果对设备进行优化。本发明从源‑荷‑储的协同配置需求出发，充分考虑微网中用电负荷类型的多样化、用户需求的差异化和个性化以及用户对供电质量、环保的高要求等因素，在提升新能源高效利用的同时，提高微网经济效益，满足用户的电能多样化需求。
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来源：北方有色网
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