本发明涉及新能源风力发电系统领域，具体涉及一种风电机组主轴承温度预警诊断方法，包括如下步骤：(1)风电场监控数据的采集；(2)与风电机组主轴承温度相关的参数的获取；(3)风电机组主轴承正常温度模型的建立；(4)风电机组主轴承实时的正常温度的理论值的计算：在步骤(1)采集的实时数据中选取与步骤(2)中的风电机组主轴承温度相关参数的实时值，将上述相关参数的实时值输入步骤(3)中训练完成后的神经网络中并生成正常的风电机组主轴承温度值；(5)判断风电机组主轴承实时温度是否异常。本发明可以有效的预判风电机组主轴承故障，不需要安装额外的传感器，显著提升了诊断精度与诊断时间提前量。
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来源：北方有色网
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