本发明涉及一种针对复杂设备系统的能效优化交互学习系统及方法，包括边缘侧和中央侧：中央侧通过获取各边缘侧的数据并根据获取的数据对算法模型进行训练和优化，从而得到优化后的参数和更新版本的算法；边缘侧获得中央侧传输的参数和更新版本的算法，通过与自主优化后的边缘侧本地的算法对比并融合获得边缘侧的最优算法。根据最优算法形成的控制指令，通过中控装置调整各耗能子设备的运行状态；并控制分布式新能源调度单元和储充单元供能，实现最优供能和最低耗能。本发明边缘侧和中央侧相互传送数据，并通过设备侧算法优化单元和中央侧算法优化生成单元交互学习，使边缘侧和中央侧不断优化更新，从而使复杂设备系统的能源效率不断优化。
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来源：北方有色网
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