本发明属于
新能源汽车领域，提供了一种基于神经网络的无线充电拓扑参数优化方法及系统，通过构建神经网络模型，选取合适的输入与输出量、以及预期达到的目标函数，通过训练神经网络模型达到预期评价指标阈值的条件，对无线充电电路拓扑参数进行优化，实现电路拓扑参数的自学习与优化，避免采用人工方式对电路参数进行调整，提高电路开发效率并提高电路的输入/输出效率。
声明：
“基于神经网络的无线充电拓扑参数优化方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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