本发明涉及一种基于场景缩减的含风电与需求侧资源的智能电网优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、预测次日风电场输出功率，并对风电功率预测误差进行建模后，随机生成多个含风电出力的初始场景；步骤2、对步骤1随机生成多个含风电出力的初始场景进行场景缩减，从而生成经典场景集；步骤3、建立以电力系统调度成本最小化为目标的考虑不确定性的虚拟电厂和传统机组的优化调度模型；步骤4、计算优化调度模型的目标函数最小值，对虚拟电场进行优化配置。本发明能够对虚拟电厂所聚集能源的有效组合，在内部优化调度时，可减少新能源发电出力的波动性与不可控性，协同管理分布式电源与负荷，促进电网安全稳定运行。
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来源：北方有色网
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