本发明属于电力自动化技术领域，公开一种电网线路薄弱程度的判别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取目标电网的潮流数据；选择目标电网中一条线路，将潮流数据中目标电网所有节点的电压相角、幅值，以及除了所选择线路外的所有线路上的潮流和负载率作为输入，输入所选线路预先建立的深度图卷积神经网络模型，获得所选线路薄弱度指标；遍历目标电网的所有线路，获得所有线路的线路薄弱度指标；对目标电网的所有线路的薄弱度指标排序，完成电网线路薄弱程度的判别。本发明一方面将场景与线路薄弱程度绑定，另一方面兼顾了间歇性新能源和随机电动汽车负荷的影响，能够很好的对电网的运行状态进行评估。
声明：
“电网线路薄弱程度的判别方法、装置、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
749
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
