一种基于具有动作自寻优能力的深度强化学习的智能发电控制方法，包括步骤1、确定状态集S；步骤2、确定动作集A
k；步骤3、采集各个区域电网的实时运行数据：频率偏差Δf和功率偏差ΔP，计算各个区域控制误差ACE
i(k)的瞬时值与控制性能标CPS
i(k)的瞬时值；步骤4、确定当前状态S与当前内部状态h，再根据当前状态S、内部状态h以及奖励函数，获取某区域电网i的一个短期奖励函数信号R
i(k)；步骤5、通过计算获取目标Q值函数y
k与损失函数L
k；步骤6、通过计算更新权值θ
k和
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步骤7、搜索并评估新动作，更新动作集A
k+1；步骤8、对所有区域电网执行相应操作；步骤9、返回步骤3。本发明可有效获取电网最优协调控制，可从自动发电控制角度，解决大规模新能源以及分布式能源接入，为互联电网所带来的强随机扰动问题。
声明：
“基于具有动作自寻优能力的深度强化学习的智能发电控制方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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