本发明公开一种
储能调峰需求的预测方法及系统，方法包括：对电力负荷曲线进行预测，得到日负荷峰谷特性曲线；将实时获取的环境数据输入至预设的风光发电功率预测模型，得到未来风光出力变化曲线；计算日负荷峰谷特性曲线与未来风光出力变化曲线的差值，得到日净负荷特性曲线；根据优化后的高维度数据计算得到火电机组出力曲线；根据日净负荷特性曲线和火电机组出力曲线构建调峰预测模型，并求解调峰预测模型得到调峰储能需求容量值。采用日负荷曲线和风光出力曲线取差值得到净负荷曲线，从而在不同风光出力水平下能够得出不同的净负荷曲线，再与不同比例的火电机组结合得出储能调峰值，得到了以新能源风光的消纳最大、碳排最小的储能调峰值。
声明：
“储能调峰需求的预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1218
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
