本发明涉及一种预估电池剩余电量参数的方法，包括步骤1000：收集此次运作中的电池参数；步骤2000：根据所述电池参数预估此次运作的剩余电量参数；其特征在于，所述电池参数包括此次运作中用量SOC
t内的用量开路电压U
t、用量电流I
t、和/或工作量；所述剩余电量参数包括此次运作后续用量SOC
t内的预估开路电压u
t、预估电流i
t、和/或预估工作量。利用单次运作中电池参数预估剩余电量参数，并将电池使用次数等所有历史参数输入长短期记忆模型LSTM(LONG AND SHORT TERM MEMORY)，利用LSTM的时间递归神经网络，精确估算SOC，具有省时省力、且估算精确的有益效果。可应用于便携电池使用领域，如
新能源汽车、车联网、物联网等领域。
声明：
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我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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