本发明公开了一种分布式
光伏系统短期实时发电功率的预测方法及装置，基于国网新能源云平台获取目标光伏电站在第一预设时间段的携带有时间戳的历史功率数据，通过对历史功率数据进行异常值剔除和缺失值补缺得到目标历史功率数据，对目标历史功率数据进行数据归一化处理并输入至构建的长短期记忆网络LSTM模型，得到
光伏发电功率预测值，通过对光伏发电功率预测值进行反归一化求解，得到目标光伏电站的实时发电功率预测值。本发明在缺乏地面环境检测数据的前提下，采用基于长短期记忆网络的光伏发电功率预测方法，结合历史功率数据实现了对配电网0.4kV
分布式光伏系统短期实时发电功率的预测。
声明：
“分布式光伏系统短期实时发电功率的预测方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
837
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
