本申请提出了一种基于分类网络的实时电价预测方法和装置，涉及电力市场申报决策技术领域，其中，该方法包括：获取历史电价数据，并根据历史电价数据生成训练数据；使用训练数据进行模型的训练，得到分类模型；使用分类模型对预测日的每个时刻进行分类预测，得到分类预测结果；基于分类预测结果对预测日每个时刻的短期功率预测值调整过程进行分类，得到调整分类结果；根据所调整分类结果统计预测日每个时刻对应的日前电价与实时电价的期望差值，得到实时电价的预测值。采用上述方案的本申请有效提高了日前电价与实时电价价差的预测准确率和实时电价的预测准确率，从而提升新能源现货日前交易申报策略的可靠性和准确性。
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来源：北方有色网
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