本发明公开了一种基于大数据的故障点预测报警系统，该系统能够通过对各
电芯组的电压比与电流比进行监控，当电芯组出现异常的电压比或电流比数据时在，则认为新能源电池组可能存在故障，然后通过对新能源电池组中各电芯组最近的一次电压数据与电流数据进行采集分析，获取偏差最大的电流数据或电压数据对应的电芯组，从而对可能存在故障的电芯组进行快速精准的定位；本发明在数据处理过程中，删除一些由于异常原因导致的异常波动数据，保证数据的真实性与稳定性，使计算得到基准电压比与基准电流比能够真实的反应对应的电芯组在过去的一段时间内的运行状态，并降低温度、输出功率等因素对整个新能源电池组工作状态的干扰。
声明：
“基于大数据的故障点预测报警系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
897
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
