本发明提供了一种电力需求概率性预测在线集成方法、系统及设备，该方法包括获取新能源电力需求数据；将数据划分为训练集，鉴证集与测试集；通过训练集，分别四个单一点预测模型进行训练；通过分位数回归平均算法，确定分位点集成权重，构建集成概率性预测模型；构建面向集成权重的在线优化模型；求解面向集成权重的在线优化模型，确定集成权重在线更新规则，实时更新概率性在线集成预测模型；基于测试集，实现电力需求概率性在线集成预测。本发明可以为新能源为主体的新型电力系统中的电力需求预测提供理论依据和技术支撑，还可实时地跟踪以新能源为主体的电力系统负荷特性的演变规律，保证电力系统安全稳定运行与新能源的消纳水平。
声明：
“电力需求概率性预测在线集成方法、系统及设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
892
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
