本发明公开了一种新能源车辆智能网络控制方法及其系统，包括以下步骤：采集检测信号及电量信号；神经网络控制系统获取检测信号及电量信号，并对检测信号及电量信号进行数据深度学习，该数据深度学习为实时构建并更新运行状态的参数模型，并根据该参数模型进行划分，得出划分结果；对获取到的检测信号及电量信号进行数据运算分析，并得出实时参数；将数据运算分析得出的实时参数根据参数模型的划分结果进行状态评估归类处理。本发明可以稳定可靠地利用风能、太阳能、机械能与蓄电池组作为纯电动车的动力来源，有效缓解能源危机与保护大气环境，能够延长续航里程、缩短充电的占用时间，且具有良好的自适应学习特性及鲁棒性。
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来源：北方有色网
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